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AIが初代ポケモン赤を自動で2万回プレイをして完全攻略したことの詳細

今回はAIが初代ポケモン赤を自動で2万回プレイをして完全攻略したことの詳細になります。

AIが初代ポケモン赤を自動で2万回プレイをして完全攻略

ホームページ制作はAIではなくプロにお任せ

ChatGPTのようなAI技術は急速に進歩しています。

しかし、ホームページ制作においてAIをプロレベルで実用化できるまでは時間がかかそうです。

AIを使用した制作物は著作権の問題もクリアになっておらず訴訟のリスクもあります。

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AIが初代ポケモン赤を自動で2万回プレイをして完全攻略したことへの反応

この題材にポケモンが活用されたことに嬉しさを感じる。

これは現実世界でも可能だな。AIが現実世界の乱数を発見しそう。

昔「荒木さんは空の軌跡を自動攻略するAIを作るべき」みたいなことを言われた気がしますが、そろそろ現実になりそうですかね。

めちゃくちゃ面白い。上手くいくには、沢山経験して、成長していくことが大事なことも、学べます。

もう人間じゃん。

SAOのアンダーワールド的なのも近いんだね〜

猛者現る。

最近ホントすごいよなぁ。

すごいw 強化学習で自動運転できるなら、ポケモンも攻略できるか 笑 最初に強化学習(Reinforce Learning)を学ぶ時は、ポケモンのプレイ動画が意外と分かりやすいかも、と思いました。

将棋AIみたいにポケモンのランクマでパーティ構築からAIが実装することができるようになるのだろうか?

蟻の大群のようだし、人混みを見てるようだし、人類そのものって感じもする。同じ子孫繁栄というミッションをDNAに刻まれたものたちが人生を全うするという感じがする。

無限の猿定理だね。まさに。

無数のサトシはマトリックスのエージェントにしか見えない。

データの活用次第でまだ見ぬ世界がある。2023年のAIは氷山の一角。

先端技術の無駄遣いな感じがして親近感を抱きますが、「人工知能と機械学習で何が出来るか」を説明するのに、極めて合理的な材料が公開されましたね。

おう!”早く失敗すること”がめちゃくちゃ刺さる!。

強化学習を可視化すると以下みたくなるんだろうな。チェスでも将棋でも、あらゆる打ち手を試して最適解を導こうとするとこうなる。人間からするととても愚かしく見えます。事実、人間ならこんなに非効率な学習法は採りません。

これに5年かかったのか!これが数年後には1週間、10年後には数時間に短縮されてそうでテンション上がる。

webアプリケーションのテストとかに応用できそう!

引用元:X(Twitter)
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この記事を書いた人(著者情報)

片山

カタチップ編集長。昭和生まれの30代でWeb業界歴は10年以上。現在はカタチップを運用しつつ事業会社でWEBメディアサイトのWebディレクター兼マークアップエンジニアを担当。最近はSNSの運用にも業務範囲を拡大中です。

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