2025年の未経験データサイエンティストにおすすめの学習方法

「何が必要か」調べるとこからスタート

まずは全体像を掴むことにした。

データサイエンティストに必要なスキルは？

どんなツール使うん？

どんな仕事するん？

このへんをYouTubeとかブログで調べまくった。おすすめは「データサイエンス入門」系の動画や。

ワイのお気に入りは、図解多めで話してくれる人やな。

ステップ1：数学の基礎をさらっと復習

「データ」言うくらいやから、数字と仲良くならなあかん。

高校の数学、忘れてること多かったから、まずは統計と確率の基礎をさらっと復習した。

おすすめは「高校数学やり直し」系の参考書。ワイは通勤時間にスマホで読めるアプリ使ってた。関西人らしく言うと、「数字と友達になる」って感じやな。

ステップ2：Pythonに挑戦

Pythonはデータサイエンスの世界では必須や。最初は「print(‘Hello World’)」で感動したわ。ワイ、コード書いてる！ってな。

おすすめは「Progate」や。「関西弁で教えてくれたらもっとええのに」と思いつつ、スライド形式で学べるから初心者には優しい。ワイは毎晩30分ずつ、晩酌の前にやってた。

ステップ3：データ分析の実践

Pythonに慣れてきたら、次は「Pandas」「NumPy」「Matplotlib」や。名前だけ聞いたら、なんや外国の料理みたいやけど、これがデータ分析の三種の神器や。

ワイは「Kaggle」っていうデータ分析コンペのサイトに登録して、初心者向けのチュートリアルやってみた。最初は意味わからんかったけど、コードをコピペして動かしてみるだけでも勉強になる。

焦りからの失敗

正直言うて、最初の1ヶ月はめっちゃ焦ってた。「こんなん覚えられるかいな」「若い子には勝てへん」って思ってた。でもな、ある日ふと気づいたんや。

「ワイには営業で培ったコミュ力がある。分析だけやなくて、結果を伝える力も必要なんちゃうか？」

せやから、プレゼンの練習も始めた。分析結果をスライドにまとめて、架空の上司に説明するっていうロールプレイや。これが意外と楽しくてな。関西弁で説明したら、なんか説得力ある気するし。

仲間を見つけるのも大事

一人で勉強してると、モチベーション下がるときもある。せやから、TwitterとかSlackで「データサイエンス勉強中」って人とつながった。関西弁でつぶやいてる人もおって、親近感湧くわ。

オンライン勉強会にも参加してみた。最初は緊張したけど、みんな優しくて、「ワイも未経験やで」って言ってくれる人も多かった。仲間ができると、勉強も楽しくなるで。

まとめ

未経験でも、30代でも、関西人でも、データサイエンティスト目指してええんや。大事なんは「続けること」と「楽しむこと」。

ワイはまだ道半ばやけど、毎日ちょっとずつ成長してる実感ある。

もしこの記事読んで「ワイもやってみよかな」って思ったら、それが一歩目や。せやから、今日から始めてみ。Pythonのコード一行書くだけでもええ。ワイも応援してるで！