どうも、ワイは都内のベンチャー企業でAIエンジニアとして働いてる20代の男や。
今回はワイがAIエンジニアとしてのスキルを使って、友達の起業を支援した実話エピソードを語らせてもらうわ。
ワイの大学時代の友達に、料理がめっちゃ得意なヤツがおるんや。
名前はケンジ。卒業後は飲食業界で修行してて、いつか自分のカフェを持ちたいって夢をずっと語ってた。
ある日、ケンジから「ついに物件決まった！来月オープンする！」って連絡が来たんや。
ワイもめっちゃ嬉しくて、「おめでとうやで！」って言うたんやけど、ケンジが続けてこう言うてきた。
「でもな…メニューが決まらへんねん。どれがウケるか、ようわからん。SNSで流行ってる料理とか、客層に合うメニューを分析できへんかな？」
ワイは「それ、AIでできるで」と即答した。
ステップ1：SNSトレンド分析
まず、ワイはInstagramのAPIを使って、最近の「カフェ飯」「映えスイーツ」「ヘルシーランチ」系の投稿を収集した。
自然言語処理でキーワード抽出して、どんな料理が人気かをランキング化したんや。
例えば、「バスクチーズケーキ」「スパイスカレー」「オートミールボウル」なんかが上位に来てて、見た目が映える料理が強い傾向があった。
ステップ2：地域ニーズの分析
ケンジのカフェは下北沢にオープン予定やったから、ワイはGoogleレビューや食べログの口コミをスクレイピングして、近隣の人気店のメニュー傾向を分析した。
結果、「ビーガン対応」「グルテンフリー」「カフェインレス」みたいな健康志向のニーズが強いことがわかった。
ステップ3：試作メニューの反応予測
ケンジが考えた10種類のメニュー案をもらって、ワイはそれぞれの料理名・材料・見た目の特徴をベースに、過去のSNS投稿との類似度を計算して「バズり度スコア」を算出した。
一番スコアが高かったのは「抹茶ティラミス with 黒蜜ソース」。これは見た目も映えるし、和スイーツとしての独自性もあるから、SNSで拡散されやすいと予測された。
ステップ4：AIチャットボット導入
さらに、ワイはカフェの公式LINEアカウントに、簡易AIチャットボットを組み込んだ。
来店前に「おすすめメニューは？」「ビーガン対応ある？」みたいな質問に自動応答できるようにして、接客の負担を減らしたんや。
結果
カフェは無事オープンして、初月から予想以上の集客があった。
特に「抹茶ティラミス」はSNSでバズって、インフルエンサーが取り上げてくれたことで、週末は行列ができるほどになった。
ケンジは「お前のAI、マジで店救ってくれたわ！」って言うてくれて、ワイもめっちゃ嬉しかった。仕事で培ったスキルが、友達の夢を支える力になったって実感できた瞬間やった。
こんな感じで、AIエンジニアのスキルって、起業支援にもめっちゃ役立つんや。マーケティング、顧客分析、業務効率化…いろんな場面で活かせるんやで。
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