現役AIエンジニアが論文レビュー補助ツールを作成して10万円を稼いだ副業の実体験

案件の概要

先輩の研究室は情報系で、AIやデータマイニングの論文を中心に扱ってる。

学生は英語論文を読んでレビューを書くんやけど、要約と参考文献の整理に時間がかかる。

特に、参考文献の中から「関連性が高いもの」を見つけるのが面倒らしい。

要件はこんな感じや

PDFの英語論文をアップロードすると、要約を生成

論文内の参考文献リストから、関連性の高い文献を抽出

出力はMarkdown形式で、ゼミ資料に貼りやすいように

Webブラウザで動く簡単なUI付き

学生が使えるように、技術的な知識は不要

ワイは「これはPDF解析＋LLM＋ベクトル検索でいけるな」と判断。

設計と実装

まずはPDFの解析。PyMuPDFを使って、本文と参考文献セクションを抽出。

参考文献は構造がバラバラやから、正規表現でタイトル・著者・年を抽出するようにした。

要約はGPT-4 APIを使って、本文のセクションごとに分割してプロンプトに投げる。

長すぎるとトークン制限に引っかかるから、セクションごとに要約して最後に統合する方式にした。

参考文献の抽出は、本文のEmbeddingと参考文献タイトルのEmbeddingを比較して、類似度が高いものを上位5件抽出するようにした。

これで「本文と関連性が高い文献」が自動でピックアップできる。

UIはStreamlitで構築。PDFをアップロード→要約と参考文献抽出→Markdownで表示、という流れ。

学生が使いやすいように、ボタンは大きめ、説明文も日本語で丁寧に書いた。

自宅での作業

作業は全部自宅でやった。

平日は仕事終わってから、夜に2〜3時間。週末は朝からコーヒー飲みながらがっつり。

PDF解析は地味に面倒やったけど、NLPの知識が活きたわ。

嫁には「またパソコンばっかりやな」って言われたけど、ワイは「これで10万やからな」とニヤけてた。

副業って、報酬も嬉しいけど、自分のスキルが誰かの役に立つって実感できるのがええんよな。

途中、先輩から「Markdownだけやなくて、Word形式でも出力できると助かる」って要望が来た。

せやから、python-docxを使ってWordファイルも生成できるようにした。

これが意外と好評で、学生から「レポート作成がめっちゃ楽になった」って感謝された。

納品と報酬

納期の2日前にGitHubでコードとREADMEを納品。

Streamlitのデモ環境もHerokuに立てて、研究室の学生に触ってもらったら、「これ、神ツールやん！」って大絶賛。

即日で報酬の10万円が振り込まれた。ワイ、通帳見てまたニヤけたわ。

副業で稼いだ10万円。しかも、自分の得意分野で。これはほんまに嬉しかった。

副業のその後

この案件がきっかけで、「論文レビュー補助ツール」っていう肩書きをつけて、他の研究室にも営業してみた。

今では月に1〜2件、論文要約や文献抽出のツール開発を受けてる。教育系、医療系、心理学系の研究室からも依頼が来るようになった。

副業を通じて、ワイは「会社の外でも通用するスキル」を実感できた。

収入も増えたし、自信もついた。何より、自分の技術が誰かの“学び”を支えるって、めっちゃやりがいある。

というわけで、論文レビュー補助ツールでワイが10万円稼いだ話や。

もし同じように副業考えてるAIエンジニアがおったら、教育支援は狙い目やで。

論文の要約や文献整理は、AIが得意とする分野やし、ニーズも高い。ワイみたいに、自宅で稼げるチャンスはゴロゴロ転がってる。あとは、拾うかどうかや。

さて、次はどんな研究室から依頼が来るんやろな。楽しみや。