
ワイは都内のIT企業で働く30代のAIエンジニアや。
普段は自然言語処理のモデル開発とか、企業向けのAIソリューションを作ったりしてる。
仕事はやりがいあるけど、正直、収入面ではもうちょい余裕が欲しい。
せやから、副業で何かできへんかとずっと考えてたんや。
きっかけは「翻訳と要約、誰かやってくれへん?」
ある日、Xでフォローしてるフリーランスのライターが「海外の資料を読むのがしんどい。
誰か翻訳と要約を定期的にやってくれる人おらんかな?」ってつぶやいてたんや。
ワイはそれ見て、「それ、AI使えば効率よくできるやん」って思った。
ワイの専門は自然言語処理。翻訳も要約も、今のモデルならかなり精度高い。
しかも、ちょっと人の手を加えれば、読みやすくて実用的なアウトプットになる。
そこで、DM送って「定額で翻訳・要約サービスやりますよ」って提案してみたんや。
そしたら「ぜひお願いしたい!」って即レス。そこから、ワイの副業が始まった。
サービス設計について
サービス設計は月額5,000円のサブスクモデル
最初は個別対応やったけど、効率悪いし収益も安定せえへん。せやから、サブスクモデルに切り替えた。内容はこんな感じや。
・月額5,000円
・毎週1回、指定された記事・資料を翻訳&要約(英→日 or 日→英)
・文字数は1回あたり最大3,000字まで
・納期は48時間以内
・Slackまたはメールで納品
このサービスをnoteとXで告知したら、意外と反応があってな。特に多かったのが、以下の層や。
海外のニュースや論文をチェックしたいけど、英語が苦手なビジネスパーソン
海外クライアントとのやりとりがあるフリーランス
英語教材を作ってる教育関係者
最初の1ヶ月で5人が契約してくれて、月収25,000円。自宅で、空いた時間にできる仕事としては上々や。
AI+人力のハイブリッドで品質を担保
もちろん、全部AI任せにはしてへん。
ワイはChatGPTやDeepLを使って、まず機械翻訳と要約を生成。そのあと、自分でチェックして、文脈に合うように修正する。
特に要約は、単に短くするだけやなくて「何が重要か」を見極める必要がある。
たとえば、ある週に依頼されたのは、海外のマーケティングレポート。AIに要約させると、数字ばっかり並んでて、読み手にとって「で、何が言いたいの?」ってなる。
そこをワイが補足して、「このレポートのポイントは、Z世代がSNS広告に対して反応しやすい傾向があること」ってまとめる。
こういう「人間の視点」が入ることで、クライアントの満足度がぐっと上がるんや。
口コミと紹介で契約者が増加
2ヶ月目には契約者が10人に増えて、月収5万円。
Slackで納品したときに「めっちゃ助かってます!」「これ、社内でも使いたい」って言われて、そこから法人契約にもつながった。
ある教育系スタートアップは、月額2万円で契約してくれて、毎週2本の教材記事を翻訳・要約。
しかも、社内で使うテンプレートも一緒に作ってほしいってことで、追加で3万円のスポット案件も受注した。
この月は、合計で10万円超え。
全部自宅で完結してるし、Zoomも使わへん。
Slackとメールだけでやりとりして、納品はGoogle Docs。
ほんまに、今の時代ってすごいわ。
工夫したポイントと学び
この副業でうまくいった理由は、いくつかあると思ってる。
・サブスクモデルで収益が安定
・AIを活用して作業効率を最大化
・人力で品質を担保して、信頼を獲得
・クライアントの業種に合わせて柔軟に対応
あとは、ワイが「現役AIエンジニア」って肩書きやから、信頼されやすかったのもある。
技術的な裏付けがあるってだけで、安心感が違うんやろな。
今後の展望
今は契約者が15人を超えてて、月収ベースで7〜10万円をキープしてる。
今後は、以下の展開を考えてる。
・自動化ツールの開発(依頼→納品までのフローを効率化)
・翻訳・要約テンプレートの販売
・法人向けの月額プラン(複数部署対応)
副業って、単に「稼ぐ」だけやなくて、自分のスキルをどう活かすかの実験場やと思う。
ワイはこの副業を通じて、「AIは使い方次第で、誰かの課題を解決できる」ってことを実感した。
というわけで、ワイの副業体験談、参考になったやろか?
AIエンジニアとしてのスキルを、ちょっと視点を変えて提供するだけで、ちゃんと価値になる。
ほんまに、今の時代は「技術×サービス」で稼げるチャンスがゴロゴロしてるで。
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