1600以上のAPIを呼び出しAIのハルシネーションの大幅な減少を実現するモデル『Gorilla』の詳細

今回は1600以上のAPIを呼び出しAIの幻覚（ハルシネーション）の大幅な減少を実現するモデル『Gorilla』の詳細についての記事になります。

1 1600以上のAPIを呼び出しAIのハルシネーションの大幅な減少を実現するモデル『Gorilla』
2 ホームページ制作はAIではなくプロにお任せ
3 1600以上のAPIを呼び出しAIのハルシネーションの大幅な減少を実現するモデル『Gorilla』についての反応

1600以上のAPIを呼び出しAIのハルシネーションの大幅な減少を実現するモデル『Gorilla』

《LLMのAPIのアプリストア》

1600以上のAPIを呼び出しAIの幻覚(ハルシネーション)の大幅な減少を実現するモデル『Gorilla』が登場🦍

･バークレーとMicrosoftがLLaMAベースで開発
･E2EでLangchainやAutoGPTとの組みわせに対応
･1645のAPIデータベースから適切なものの呼び出しが可能

続く>> pic.twitter.com/ZfOoaSJurX
— 木内翔大｜AI時代に乗り遅れない為の必見情報を毎日配信📣 (@shota7180) May 31, 2023

2/
APIデータベースの構成

・Torch Hub：94
・TensorFlow Hub v2：626
・Hugging Face：925

合計1645のAPIで構成されてる pic.twitter.com/AbiOkNVYkF
— 木内翔大｜AI時代に乗り遅れない為の必見情報を毎日配信📣 (@shota7180) May 31, 2023

3/ そもそもハルシネーションとは？

AIが生成する情報が現実や事実に基づいていない場合を指します。

この現象は、言語モデル（特に大規模なもの）が正確な情報を提供するのではなく、文脈に適合するように見える回答を生成
— 木内翔大｜AI時代に乗り遅れない為の必見情報を毎日配信📣 (@shota7180) May 31, 2023

4/ このモデル、バーテンに例えるとわかりやすい(?)

バーに行って、「甘くてフルーツ感があり、でもアルコール度数が高いカクテルが欲しい」と注文
↓
バーテンダー（Gorilla🦍）は、あなた自然言語の要求を理解
↓
多数のレシピ（API）の中から最適なカクテルを選び作る

みたいな。…
— 木内翔大｜AI時代に乗り遅れない為の必見情報を毎日配信📣 (@shota7180) May 31, 2023

https://t.co/YgOpFOgx94
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論文はこちら

🔗 – 🦍 Gorilla: Large Language Model Connected with Massive APIshttps://t.co/3qJdkhDKbC
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>> ChatGPT（チャットGPT）の便利な使い方まとめ

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ホームページ制作はAIではなくプロにお任せ

ChatGPTのようなAI技術は急速に進歩しています。

しかし、ホームページ制作においてAIをプロレベルで実用化できるまでは時間がかかそうです。

AIを使用した制作物は著作権の問題もクリアになっておらず訴訟のリスクもあります。

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1600以上のAPIを呼び出しAIのハルシネーションの大幅な減少を実現するモデル『Gorilla』についての反応

AppleがSpotlightとSiriで同様の体験を提供する未来が見える

むしろAppleならSpotlightとSiri統合してAI(Siri)がデバイス内外から色々と提案や生成してくれるようになりそう https://t.co/cJMh8CaGE5
— 國光俊樹｜Goodpatch / Onn (@ku_ni_29) May 31, 2023