とあるAIエンジニアが2025年にオススメする連休中の自宅勉強方法

午前の学習は脳みそフル回転がおすすめ

朝はルーティンから始まるで。

まず朝起きたら、軽くストレッチしてからコーヒー淹れて、PCの前に座る。

ワイの勉強スタイルは「午前中に脳みそフル回転させる」って決めてるんや。

朝は集中力が高いから、難しい内容も頭に入りやすいんよな。

今日の午前は、機械学習の基礎を復習や。

scikit-learnのドキュメント読んで、簡単な分類モデルをJupyter Notebookで組んでみた。

最初は「何が目的変数で、何が特徴量なんや…？」って混乱してたけど、何回も手動で書いてみたら、ちょっとずつ分かってきたわ。

午後の学習はインプットとアウトプットのバランスが重要

昼はインプットとアウトプットのバランスだ大事や。

昼飯食べた後は、YouTubeでAI関連の講義動画を観る時間。

最近ハマってるんは、海外の大学が公開してる無料講義。

英語はまだまだ苦手やけど、字幕つけて何回も観たら、意外と内容は分かるもんやな。

動画観た後は、必ず「今日のまとめ」をノートに書く。

ワイは紙のノート派や。手書きで書くと、頭に残りやすいし、後で見返したときに「このとき何考えてたんやろ」って思い出せるんよ。

あと、アウトプットも大事やから、Qiitaに簡単な記事を書いてみた。

「初心者がつまずいたポイント」ってテーマで、自分が悩んだことをまとめてみたら、意外と反応あって嬉しかったわ。

誰かの役に立てるって、ほんまにモチベーションになるな。

夕方の学習は実践あるのみ

夕方は実践タイムや！

夕方は、Kaggleのコンペに挑戦してみた。

まだ上位には程遠いけど、実際のデータを触ると「AIってこういうとこで使われるんやな」って実感できる。

今日はタイタニックの生存予測に挑戦。

データの前処理がめっちゃ大事ってこと、身に染みたわ…。

あと、GitHubにコードをアップする練習もしてる。

最初は「こんなん公開してええんかな…」って不安やったけど、誰かに見てもらうことで、自分の成長にもつながるって信じてる。恥はかいてなんぼや！

夜の学習は振り返りと次の目標設定

夜は振り返りと次の目標設定や。

夜は、今日の勉強を振り返る時間。ワイは毎日「勉強ログ」っていう日記をつけてるんやけど、これがめっちゃええ。

自分が何を学んで、どこでつまずいて、次に何をすべきかが見えてくる。

今日の反省点は、「データの可視化がまだ弱い」ってこと。

matplotlibとかseaborn、もっと使いこなせるようになりたいな。

明日は「データの見える化」に集中してみる予定や。

連休中のおすすめ勉強法まとめ

ほな、最後にワイが実践してる連休中の自宅勉強法をまとめるで。

・朝は頭が冴えてるから、難しい理論やコードに挑戦

・昼は動画でインプット＋ノートでアウトプット

・夕方は実践！KaggleやGitHubで腕試し

・夜は振り返りと次の目標設定

・毎日「勉強ログ」をつけて、自分の成長を見える化

これを続けてたら、きっと「駆け出し」から「中堅」になれるはずや。ワイは信じてる。根性あるからな！

連休やけど、ワイにとっては「成長のチャンス」。遊びも大事やけど、今は「未来の自分のために」時間を使いたいんや。いつか「AIエンジニアとして一人前になったで！」って胸張って言えるように、今日もコツコツ頑張るで！

ほな、また明日も修行や！